填完方法，生成即教程

基于近7期开奖数据的频率分布统计，提取高频区间与低频区间交叉点，形成预测参考值。此方法适用于加拿大28的短周期波动场景，将历史出现频率超过18%的号码标记为热点，低于5%的标记为冷点，通过冷热交替规律推演下一期可能落点。

↑ 可替换为自己的配置：将CUSTOM_TAG值改为你的插件标识，WEIGHT_MODE改为你偏好的算法模式

趋势追踪算法通过连续3期的数值变化方向判断走势，结合斜率计算预判下一期偏移幅度。当连续3期呈现单调递增或递减趋势时，算法自动标记为"强趋势"状态，此时预测偏移量取斜率均值；当趋势出现拐点时，切换为震荡模式，取近5期的极值区间中位数作为参考。

混合加权算法将频率统计与趋势追踪两种模式按可调权重比例融合，默认权重配比为频率60%+趋势40%。用户可根据自身对冷热分布或走势方向的偏好程度，灵活调整权重参数。当近期数据波动剧烈时，系统自动提升趋势权重占比至55%，以增强对拐点的敏感度；当数据平稳运行时，频率权重回升至70%，强化历史分布的参考价值。

蒙特卡洛模拟通过大量随机抽样实验逼近概率分布的真实形态，每次模拟运行10000次抽样迭代，统计各结果区间的出现频次并输出概率排名表。核心机制是通过随机数生成器产生结果，模拟过程不依赖任何外部数据源，完全基于数学概率模型运算。用户可设定模拟次数与结果区间范围，系统自动输出置信度95%的预测区间与概率密度分布图。